VisualClozePipeline-384

VisualClozePipeline-384 —модель для генерации изображений с визуальным контекстом.

Некоторые особенности VisualCloze:

  • поддерживает различные задачи в рамках домена и может обобщаться на новые задачи;
  • объединяет несколько задач за один шаг и генерирует как целевое изображение, так и промежуточные результаты;
  • поддерживает обратную генерацию, то есть восстановление набора условий по целевому изображению.

Модель, обученная с разрешением resolution 384. Параметр resolution означает, что каждое изображение будет изменено до указанного размера перед обработкой, чтобы избежать ошибки нехватки памяти (out-of-memory error). Для генерации изображений с высоким разрешением мы применяем технологию SDEdit, которая увеличивает детализацию (апскейлинг) уже сгенерированных результатов.

Модель является составной частью пайплайна генерации изображений, состоящего из:

  • CLIP text encoder : ~123M параметров, 
  • T5 text encoder: ~5B параметров, 
  • Transformer: ~12B параметров, 
  • VAE: ~84M параметров.

Всего: ~17B параметров


Дата анонса: 15.05.2025
Параметров: 12B
Контекст: 77
Потребление памяти: 8.1 ГБ в точности 4 бит, 16.2 ГБ в точности 8 бит, 32.4 ГБ в точности 16 бит
Разработчик: VisualCloze
Лицензия: Apache 2.0

Публичный эндпоинт

Воспользуйтесь нашими готовыми публичными эндпоинтами бесплатно для теста инференса и знакомства с VisualClozePipeline-384. Получить токен для доступа к API вы можете на странице управления токенами после регистрации и верификации.
Наименование модели Контекст Тип GPU TPS Статус Ссылка
Для данной модели пока нет публичных эндпоинтов.

Частный сервер

Арендуйте собственный физически выделенный инстанс с почасовой оплатой или на длительный срок с помесячной оплатой.

Мы рекомендуем создание частных инстансов в случаях, если необходимо:

  • получить максимальную производительность эндпоинта,
  • получить полный контекст для обработки больших запросов и диалогов,
  • обеспечить максимальную безопасность, для обработки данных в выделенном изолированном пространстве,
  • использовать кастомизированные веса: fine-tuned версии или lora-адаптеры.

Рекомендуемые конфигурации для хостинга VisualClozePipeline-384

Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
rtx2080ti-1.10.16.500
77
 10 16384 500 1 34,23 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx3080-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 51,34 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.16.16.160
77
 16 16384 160 1 29,33 ₽ Запустить
teslaa2-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 33,74 ₽ Запустить
teslaa10-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 46,94 ₽ Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160
77
 12 65536 160 2 61,37 ₽ Запустить
rtx3090-1.16.24.160
77
 16 24576 160 1 78,53 ₽ Запустить
rtx3080-2.16.32.160
77
 16 32762 160 2 86,54 ₽ Запустить
rtx4090-1.16.32.160
77
 16 32768 160 1 103,04 ₽ Запустить
teslav100-1.12.64.160
77
 12 65536 160 1 107,57 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx5090-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 141,77 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить
Цены:
Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-3.32.64.160
77
 32 65536 160 3 78,57 ₽ Запустить
teslaa10-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 83,37 ₽ Запустить
teslaa2-3.32.128.160
77
 32 131072 160 3 94,64 ₽ Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160
77
 16 65536 160 4 105,37 ₽ Запустить
rtxa5000-2.16.64.160.nvlink
77
 16 65536 160 2 109,77 ₽ Запустить
rtx3090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 149,37 ₽ Запустить
rtx4090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 195,57 ₽ Запустить
teslav100-2.16.64.240
77
 16 65535 240 2 198,54 ₽ Запустить
teslaa100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 230,77 ₽ Запустить
rtx5090-2.16.64.160
77
 16 65536 160 2 261,77 ₽ Запустить
teslah100-1.16.64.160
77
 16 65536 160 1 456,27 ₽ Запустить
h200-1.16.128.160
77
 16 131072 160 1 623,04 ₽ Запустить

Связанные модели

Остались вопросы?

Свяжитесь с нашей специализированной группой поддержки по нейросетям nn@immers.cloud или отправьте ваш запрос в отдел продаж sale@immers.cloud.